GPT5 Codeex: OpenAI का सबसे शक्तिशाली AI Coding मॉडल, जो बदल रहा सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट का भविष्य

GPT5 Codeex से सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में क्रांति, घंटों का काम अब मिनटों में। जानें कैसे OpenAI का यह AI आपकी कोडिंग को बनाएगा तेज़, त्रुटिहीन और अधिक कुशल।

Sep 17, 2025 - 07:22
 0  3
GPT5 Codeex: OpenAI का सबसे शक्तिशाली AI Coding मॉडल, जो बदल रहा सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट का भविष्य
GPT5 Codeex OpenAI AI Coding Model News

By: दैनिक रियल्टी ब्यूरो | Date: | 17 Sep 2025

हाल ही में, तकनीकी दुनिया में एक बड़ा बदलाव आया है, जिसने सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के भविष्य को फिर से परिभाषित करने की क्षमता रखी है। OpenAI ने अपना अब तक का सबसे शक्तिशाली कोडिंग मॉडल, GPT5 Codeex लॉन्च किया है। यह सिर्फ एक साधारण टूल नहीं, बल्कि एक सहयोगी है जो विशाल परियोजनाओं को संभाल सकता है, त्रुटियों को डीबग कर सकता है, कोड को रिफैक्टर कर सकता है और लगातार सात घंटे से अधिक समय तक काम कर सकता है। डेवलपर्स इसे कोड रिव्यू और समस्याओं को तेजी से पकड़ने के लिए उपयोग कर रहे हैं, जिससे उनकी कार्यकुशलता में अभूतपूर्व वृद्धि हुई है। यह नया मॉडल डेवलपर्स के लिए एक गेम-चेंजर साबित हो रहा है, जो उन्हें जटिल कोडिंग कार्यों से मुक्ति दिलाकर अधिक रचनात्मक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर प्रदान कर रहा है, जिससे न केवल समय की बचत हो रही है बल्कि गुणवत्ता में भी सुधार हो रहा है। इसके साथ ही, OpenAI रोबोटिक्स के क्षेत्र में भी धीरे-धीरे वापसी कर रहा है, जिसके संकेत मिल रहे हैं कि मानवीय रोबोटिक्स सिस्टम भी जल्द ही क्षितिज पर हो सकते हैं। यह सब एक साथ हो रहा है और इसका पैमाना इतना बड़ा है कि इसे नजरअंदाज करना मुश्किल है।

GPT5 Codeex: सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का नया सारथी

GPT5 Codeex को विशेष रूप से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए तैयार किया गया है, जो GPT5 का एक विशेष संस्करण है। इसकी सबसे बड़ी खासियत यह है कि यह बिना थके सात घंटे से अधिक समय तक किसी कार्य पर लगातार काम कर सकता है। यह एक कोडिंग पार्टनर की तरह व्यवहार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो आपके साथ लंबे समय तक काम करता है। यह वास्तविक दुनिया के इंजीनियरिंग कार्यों जैसे कि खरोंच से परियोजनाएं बनाना, नई सुविधाएँ और परीक्षण जोड़ना, डीबगिंग करना, बड़े पैमाने पर रिफैक्टर करना और कोड की समीक्षा करना, इन सभी को ध्यान में रखकर प्रशिक्षित किया गया है। यह केवल कोड स्निपेट्स देने के बजाय एक ऐसे टीममेट की तरह व्यवहार करता है जो अंत तक आपके साथ रहता है। कोडक्स कमांड लाइन इंटरफेस (CLI) अप्रैल में लॉन्च किया गया था, फिर वेब संस्करण मई में आया, और कुछ ही हफ़्ते पहले, इन सभी को चैट जीपीटी खातों से जुड़ी एक एकीकृत अनुभव में मिला दिया गया है, ताकि आप स्थानीय विकास वातावरण और क्लाउड के बीच संदर्भ खोए बिना आसानी से स्विच कर सकें। आज, GPT5 Codeex इन सभी के पीछे डिफ़ॉल्ट इंजन बन गया है, चाहे आप इसे टर्मिनल में, VS कोड में, वेब पर, या अपने फोन पर उपयोग कर रहे हों।

  • लगातार कार्य क्षमता: 7 घंटे से अधिक समय तक बिना रुके काम।
  • वास्तविक दुनिया के कार्य: परियोजनाओं का निर्माण, सुविधाओं का जोड़, डीबगिंग, कोड रिफैक्टरिंग और समीक्षा।
  • एकीकृत अनुभव: CLI, वेब और मोबाइल पर सहज उपयोग।

प्रदर्शन में बेजोड़: सटीकता और दक्षता का नया मानदंड

GPT5 Codeex ने बेंचमार्क परीक्षणों में प्रभावशाली परिणाम दिखाए हैं। SWE बेंच-सत्यापित बेंचमार्क पर, जिसमें 500 सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्य शामिल हैं, GPT5 Codeex ने 74.5% सटीकता हासिल की। तुलनात्मक रूप से, GPT5 ने स्वयं 72.8% स्कोर किया था। यह छोटा सुधार लग सकता है, लेकिन सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के संदर्भ में, प्रत्येक प्रतिशत अंक बहुत महत्वपूर्ण होता है, क्योंकि ये कार्य ओपन-सोर्स परियोजनाओं से लिए गए वास्तविक बग और फिक्स होते हैं। कोड रिफैक्टरिंग परीक्षणों में, उछाल और भी नाटकीय है: GPT5 ने 33.9% सटीकता का प्रबंधन किया, जबकि GPT5 Codeex ने 51.3% हासिल किया। यह स्पष्ट रूप से इंगित करता है कि यह केवल कोड लिखने में बेहतर नहीं है, बल्कि बड़े, परिपक्व कोडबेस में होने वाले जटिल और गन्दा कार्यों को संभालने में भी बेहतर है। यह तब जानता है कि कब तेजी से काम करना है और कब लंबी दौड़ के लिए तैयार होना है, इसका गतिशील सोचने का समय ही इसकी सबसे बड़ी ताकत है। OpenAI के आंतरिक उपयोग के आंकड़ों के अनुसार, सबसे सरल कार्यों (नीचे के 10%) में, GPT5 Codeex ने GPT5 की तुलना में 93.7% कम टोकन का उपयोग किया, जो इसे अधिक कुशल और संक्षिप्त बनाता है। वहीं, सबसे कठिन कार्यों (शीर्ष के 10%) में, इसने अधिक समय तक तर्क-वितर्क, संपादन और परीक्षण में लगाया।

तेज गति से अपनाना और डेवलपर प्रतिक्रिया

लॉन्च के सिर्फ दो घंटे के भीतर, OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने पोस्ट किया कि GPT5 Codeex पहले ही कोडक्स ट्रैफिक का 40% संभाल रहा था, और दिन के अंत तक यह आधे से अधिक पर पहुंचने की राह पर था। यह अविश्वसनीय गति से अपनाना दर्शाता है। डेवलपर्स की टिप्पणियां मिली-जुली लेकिन महत्वपूर्ण थीं। बहुत से लोग इसकी जटिल परियोजनाओं को कितनी अच्छी तरह संभालता है, उससे प्रभावित हैं। हालांकि, कुछ लोग सदस्यता बजट के बारे में चिंतित हैं, क्योंकि कोडक्स तक पहुंच चैटजीपीटी प्लस, प्रो, बिजनेस, ईडीयू और एंटरप्राइज योजनाओं में बंडल आती है। प्लस, बिजनेस और ईडीयू टियर आपको प्रति सप्ताह कुछ कोडिंग सत्र देते हैं, जबकि प्रो आपको कई परियोजनाओं में काम फैलाने की सुविधा देता है, मूल रूप से एक पूर्ण कार्य सप्ताह को कवर करता है। एंटरप्राइज योजनाएं टीमों के लिए पूल्ड क्रेडिट देती हैं, और व्यवसाय आवश्यकतानुसार अधिक क्रेडिट खरीद सकते हैं। जल्द ही, कोडक्स सीएलआई का उपयोग करने वाले लोगों के लिए, GPT5 Codeex सीधे एपीआई के माध्यम से भी उपलब्ध होगा।

कोड रिव्यू में क्रांति: कम शोर, अधिक प्रभाव

कोड रिव्यू के क्षेत्र में, GPT5 Codeex अपनी क्षमताओं को वास्तव में प्रदर्शित करता है। ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी पर किए गए परीक्षणों में, GPT5 ने लगभग 13.7% गलत टिप्पणियां कीं, जबकि GPT5 Codeex ने इसे केवल 4.4% तक कम कर दिया। साथ ही, उच्च प्रभाव वाली टिप्पणियों का हिस्सा GPT5 के साथ 39.4% से बढ़कर 52.4% हो गया। इसने कुल मिलाकर कम टिप्पणियां भी कीं, प्रति पुल रिक्वेस्ट लगभग 0.93, जबकि GPT5 के साथ यह 1.32 था। इसका मतलब है कि आपको कम अनावश्यक जानकारी और अधिक उपयोगी प्रतिक्रिया मिलती है। OpenAI के भीतर, यह पहले ही अधिकांश पुल रिक्वेस्ट की समीक्षा कर रहा है और मानव समीक्षकों के आने से पहले प्रतिदिन सैकड़ों समस्याओं को पकड़ रहा है। यह आंशिक रूप से कोडक्स इकोसिस्टम में OpenAI द्वारा किए गए अपग्रेड से जुड़ा है।

  • त्रुटिपूर्ण टिप्पणियों में कमी: 13.7% से घटकर 4.4%।
  • उच्च प्रभाव वाली टिप्पणियों में वृद्धि: 39.4% से बढ़कर 52.4%।
  • कुल टिप्पणियों में कमी: कम शोर, अधिक केंद्रित प्रतिक्रिया।

कोडक्स इकोसिस्टम और सुरक्षा में सुधार

OpenAI ने कोडक्स इकोसिस्टम में कई महत्वपूर्ण सुधार किए हैं। सीएलआई को एजेंटिक वर्कफ़्लो के आसपास फिर से बनाया गया है, जिससे अब आप स्क्रीनशॉट, वायरफ्रेम और चार्ट साझा कर सकते हैं, जिससे बिना ढेर सारे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट डाले साझा संदर्भ बन सके। कोडक्स एक टू-डू लिस्ट के साथ प्रगति को ट्रैक करेगा और इसमें वेब सर्च और बाहरी सिस्टम के लिए एमसीपी जैसे टूल इंटीग्रेशन हैं। टर्मिनल यूआई को भी साफ किया गया है, जिसमें स्पष्ट टूल कॉल और डिफरेंस हैं। अनुमोदन मोड को सरल बनाया गया है: स्पष्ट अनुमोदन के साथ केवल-पढ़ने योग्य, वर्कस्पेस एक्सेस के साथ ऑटो लेकिन बाहरी अनुमोदन, और पूर्ण पहुंच जहां यह कहीं भी फ़ाइलों को पढ़ सकता है और नेटवर्क कमांड चला सकता है। इसके अलावा, यह बातचीत की स्थिति को संक्षिप्त कर सकता है, जिससे लंबे कोडिंग सत्रों में मेमोरी का बोझ कम होता है। IDE एक्सटेंशन भी एक बड़ा हिस्सा है, जो कोडक्स को VS कोड, कर्सर और उनके फ़ोर्कों से जोड़ता है, जिससे यह परिवर्तनों का पूर्वावलोकन कर सकता है और कोड को सह-संपादित कर सकता है। क्लाउड सेटअप भी तेज हो गया है, कंटेनर कैशिंग के कारण औसत कार्य पूरा होने का समय 90% कम हो गया है। कोडक्स अब सामान्य इंस्टाल स्क्रिप्ट को स्कैन करके अपना स्वयं का वातावरण स्वतः स्थापित कर सकता है।

सुरक्षा के मोर्चे पर, OpenAI जोर दे रहा है कि कोडक्स डिफ़ॉल्ट रूप से एक सैंडबॉक्स वातावरण में चलता है, जिसमें नेटवर्क एक्सेस तब तक अक्षम रहता है जब तक स्पष्ट रूप से अनुमति न दी जाए। यह हानिकारक कार्यों को रोकने और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के जोखिम को कम करने में मदद करता है। डेवलपर्स अपनी सहिष्णुता के आधार पर सेटिंग्स को समायोजित कर सकते हैं, यदि उन्हें वेब सर्च या एमसीपी कनेक्शन की आवश्यकता हो तो पूर्ण पहुंच प्रदान कर सकते हैं, लेकिन अन्यथा इसे लॉक डाउन रख सकते हैं। प्रत्येक कार्य उद्धरणों, टर्मिनल लॉग्स और परीक्षण परिणामों के साथ आता है, ताकि कुछ भी मर्ज करने से पहले आप यह ऑडिट कर सकें कि उसने क्या किया। OpenAI स्पष्ट है कि कोडक्स को एक अतिरिक्त समीक्षक के रूप में माना जाना चाहिए, न कि मानव आंखों के प्रतिस्थापन के रूप में।

OpenAI की रोबोटिक्स में वापसी और ChatGPT का व्यापक उपयोग

जब GPT5 Codeex की चर्चा चल रही है, वहीं OpenAI रोबोटिक्स के क्षेत्र में भी धीरे-धीरे कदम बढ़ा रहा है। उन्होंने 2020 में अपने रोबोटिक्स अनुसंधान को बंद कर दिया था, यह कहते हुए कि प्रशिक्षण डेटा की कमी एक समस्या थी। लेकिन पांच साल के अंतराल के बाद, जनवरी से नौकरी के विज्ञापन फिर से दिखने लगे। वायर्ड ने रिपोर्ट किया है कि वे टेलीऑपरेशन, सिमुलेशन, सेंसिंग और प्रोटोटाइपिंग पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। वे स्टैनफोर्ड से चेनूली जैसे लोगों को नियुक्त कर रहे हैं, जिन्होंने मानवीय घरेलू रोबोट पर काम किया था। यह दृढ़ता से सुझाव देता है कि वे मानवीय प्रणालियों, सामान्य-उद्देश्य वाले रोबोटों को लक्षित कर रहे हैं जो एजीआई (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता) की दिशा में आगे बढ़ने में मदद कर सकते हैं।

इसके अलावा, OpenAI की आर्थिक टीम ने हार्वर्ड के डेविड डेमिंग के साथ मिलकर लगभग 1.5 मिलियन बातचीत का विश्लेषण किया है, जो उपभोक्ता उपयोग पर अब तक का सबसे बड़ा अध्ययन है। लगभग 700 मिलियन साप्ताहिक उपयोगकर्ताओं के साथ, यह वास्तविक दुनिया का एक स्नैपशॉट देता है। जनवरी 2024 में, लगभग 37% उपयोगकर्ताओं के आमतौर पर स्त्रैण नाम थे; जुलाई 2025 तक यह 52% हो गया, जो मूल रूप से वयस्क आबादी को दर्शाता है। कम आय वाले देशों में वृद्धि विशेष रूप से मजबूत है, जो अमीर देशों की तुलना में चार गुना से अधिक तेजी से बढ़ रही है। अधिकांश चैट रोजमर्रा की चीजें हैं जैसे मार्गदर्शन, जानकारी प्राप्त करना और लिखना। लगभग आधे संदेशों में इसे एक सलाहकार के रूप में उपयोग किया जा रहा है, 40% ड्राफ्टिंग, प्लानिंग, कोडिंग कर रहे हैं और 11% अपनी भावनाओं को व्यक्त कर रहे हैं और खेल रहे हैं। लगभग 30% कार्य-संबंधी है और 70% व्यक्तिगत, दोनों में वृद्धि हो रही है। वास्तविक मूल्य निर्णय समर्थन, बेहतर विकल्प और उच्च उत्पादकता में दिखाई देता है, और मॉडल में सुधार और लोगों द्वारा नए उपयोग के मामलों को खोजने पर उपयोग गहरा होता जाता है।

Conclusion:

संक्षेप में, OpenAI का GPT5 Codeex सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के परिदृश्य को मौलिक रूप से बदलने की क्षमता रखता है। यह न केवल कोडिंग को तेज और अधिक कुशल बनाता है बल्कि कोड की गुणवत्ता और समीक्षा प्रक्रियाओं में भी सुधार करता है। इसके साथ ही, OpenAI की रोबोटिक्स में वापसी और ChatGPT के व्यापक वैश्विक उपयोग के आंकड़े इस बात की ओर इशारा करते हैं कि हम एक ऐसे युग के मुहाने पर खड़े हैं जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारे जीवन के हर पहलू को गहराई से प्रभावित करेगी। भविष्य में, हम एआई-संचालित विकास वातावरणों को और अधिक एकीकृत होते हुए देख सकते हैं, जहाँ AI केवल एक टूल नहीं, बल्कि एक अनिवार्य भागीदार होगा, जो मानवीय रचनात्मकता को नए आयाम देगा और संभावित रूप से सामान्य-उद्देश्य वाले मानवीय रोबोटों के विकास को गति प्रदान करेगा। यह नवाचार की एक नई लहर है, जिसका प्रभाव आने वाले दशकों तक महसूस किया जाएगा।

FAQs:

  1. GPT5 Codeex क्या है? GPT5 Codeex OpenAI द्वारा विकसित एक शक्तिशाली AI कोडिंग मॉडल है, जो विशेष रूप से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों के लिए प्रशिक्षित किया गया है। यह कोड डीबग कर सकता है, रिफैक्टर कर सकता है और परियोजनाओं पर लगातार 7 घंटे से अधिक काम कर सकता है।

  2. GPT5 Codeex की मुख्य विशेषता क्या है? इसकी मुख्य विशेषता इसकी लगातार 7 घंटे से अधिक समय तक काम करने की क्षमता है। यह वास्तविक दुनिया के इंजीनियरिंग कार्यों को संभालने, कोड की समीक्षा करने और त्रुटियों को तेजी से पकड़ने में बहुत कुशल है।

  3. GPT5 Codeex ने बेंचमार्क में कैसा प्रदर्शन किया? SWE बेंच-सत्यापित बेंचमार्क पर, GPT5 Codeex ने 74.5% सटीकता हासिल की, जबकि GPT5 ने 72.8% स्कोर किया। कोड रिफैक्टरिंग में यह GPT5 से काफी बेहतर (51.3% बनाम 33.9%) साबित हुआ।

  4. क्या GPT5 Codeex सुरक्षित है? हाँ, GPT5 Codeex डिफ़ॉल्ट रूप से एक सैंडबॉक्स वातावरण में चलता है, जिसमें नेटवर्क एक्सेस अक्षम रहता है जब तक स्पष्ट रूप से अनुमति न दी जाए। यह हानिकारक कार्यों को रोकता है और प्रत्येक कार्य के साथ उद्धरण और लॉग प्रदान करता है।

  5. OpenAI रोबोटिक्स में क्या कर रहा है? OpenAI 2020 में बंद किए गए अपने रोबोटिक्स अनुसंधान में वापसी कर रहा है। वे टेलीऑपरेशन, सिमुलेशन और मानवीय रोबोटिक्स सिस्टम पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जो कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) की दिशा में एक कदम हो सकता है।

Dainik Realty News Desk Neeraj Ahlawat & Dainik Realty News के संस्थापक और मुख्य लेखक (Founder & Lead Author) हैं। वह एक दशक से अधिक समय से पत्रकारिता और डिजिटल मीडिया से जुड़े हुए हैं। राजनीति, अर्थव्यवस्था, समाज और संस्कृति जैसे विविध विषयों पर उनकी गहरी समझ और निष्पक्ष रिपोर्टिंग ने उन्हें पाठकों के बीच एक भरोसेमंद नाम बना दिया है। पत्रकारिता के साथ-साथ Neeraj एक डिजिटल मार्केटिंग कंसल्टेंट भी हैं। उन्हें SEO, Google Ads और Analytics में विशेषज्ञता हासिल है। वह व्यवसायों, सामाजिक संगठनों और चैरिटी संस्थाओं को डिजिटल माध्यम से बढ़ने में मदद करते हैं। उनका मिशन है – सस्टेनेबल बिज़नेस, गैर-लाभकारी संस्थाओं और समाज में सकारात्मक बदलाव लाने वाले संगठनों को सशक्त बनाना, ताकि वे सही दिशा में अधिक से अधिक लोगों तक पहुँच सकें। Neeraj Ahlawat का मानना है कि पारदर्शिता, विश्वसनीयता और निष्पक्ष पत्रकारिता ही किसी भी मीडिया प्लेटफ़ॉर्म की सबसे बड़ी ताकत है। इसी सोच के साथ उन्होंने Dainik Realty News की शुरुआत की, जो आज पाठकों को सटीक, भरोसेमंद और प्रभावशाली समाचार उपलब्ध कराता है।